! Poisson 方程求解改进三: 使用拓扑结构。作者: 莫则尧 INCLUDE 'mpif.h' PARAMETER(DW=2.0, DH=3.0) ! 问题求解区域沿 X、Y 方向的大小 PARAMETER(IM=30, JM=60) ! 沿 X、Y 方向的全局网格规模 PARAMETER(NPX=1, NPY=1) ! 沿 X、Y 方向的进程个数 PARAMETER(IML=IM/NPX, JML=JM/NPY) ! 各进程沿 X、Y 方向的局部网格规模, 仅为全局网格规模的 1/(NPX*NPY) REAL U(0:IML+1, 0:JML+1) ! 定义在网格结点的近似解 REAL US(0:IML+1, 0:JML+1) ! 定义在网格结点的精确解 REAL U0(IML, JML) ! Jacobi 迭代辅助变量 REAL F(IML, JML) ! 函数 $f(x,y)$ 在网格结点上的值 INTEGER NPROC ! mpirun 启动的进程个数, 必须等于 NPX*NPY INTEGER MYRANK,MYLEFT,MYRIGHT,MYUPPER,MYLOWER ! 各进程自身的进程号, 4 个相邻进程的进程号 INTEGER MEPX,MEPY ! 各进程自身的进程号沿 X、Y 方向的坐标 REAL XST,YST ! 各进程拥有的子区域沿 X、Y 方向的起始坐标 REAL HX, HY ! 沿 X、Y 方向的网格离散步长 REAL HX2,HY2,HXY2,RHXY INTEGER IST,IEND,JST,JEND ! 各进程沿 X、Y 方向的内部网格结点的起始和终止坐标 INTEGER HTYPE, VTYPE ! MPI 用户自定义数据类型, 表示各进程沿 X、Y 方向 ! 与相邻进程交换的数据单元 INTEGER REQ(8), STATUS(MPI_STATUS_SIZE,8) DOUBLE PRECISION T0, T1 INTEGER COMM, DIMS(2),COORD(2) LOGICAL PERIOD(2),REORDER ! In-line functions solution(x,y)=x**2+y**2 ! 解析解 rhs(x,y)=-4.0 ! Poisson 方程源项 (右端项) ! 程序可执行语句开始 CALL MPI_Init(IERR) CALL MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,NPROC,IERR) IF (NPROC.NE.NPX*NPY.OR.MOD(IM,NPX).NE.0.OR.MOD(JM,NPY).NE.0) THEN PRINT *, '+++ mpirun -np xxx error OR grid scale error, ', & 'exit out +++' CALL MPI_Finalize(IERR) STOP ENDIF ! 定义拓扑结构 DIMS(1)=NPY ! 拓扑结构中 Y 方向的进程个数 DIMS(2)=NPX ! 拓扑结构中 X 方向的进程个数 PERIOD(1)=.FALSE. ! 沿 Y 方向, 拓扑结构非周期连接 PERIOD(2)=.FALSE. ! 沿 X 方向, 拓扑结构非周期连接 REORDER=.TRUE. ! 在新通信器中, 允许进程重新排序 CALL MPI_Cart_create(MPI_COMM_WORLD, 2, DIMS, PERIOD, REORDER, & COMM, IERR) CALL MPI_Comm_rank(COMM,MYRANK,IERR) CALL MPI_Cart_coords(COMM,MYRANK,2,COORD,IERR) MEPY=COORD(1) MEPX=COORD(2) CALL MPI_Cart_shift(COMM, 0, 1, MYLOWER, MYUPPER, IERR) ! Y 方向 CALL MPI_Cart_shift(COMM, 1, 1, MYLEFT, MYRIGHT, IERR) ! X 方向 ! 基本变量赋值, 确定各进程负责的子区域 HX =DW/IM HX2=HX*HX HY =DH/JM HY2=HY*HY HXY2=HX2*HY2 RHXY=0.5/(HX2+HY2) DX=HX2*RHXY DY=HY2*RHXY DD=RHXY*HXY2 XST=MEPX*DW/NPX YST=MEPY*DH/NPY IST=1 IEND=IML IF (MEPX.EQ.NPX-1) IEND=IEND-1 ! 最右边的区域 X 方向少一个点 JST=1 JEND=JML IF (MEPY.EQ.NPY-1) JEND=JEND-1 ! 最上边的区域 Y 方向少一个点 ! 数据类型定义 CALL MPI_Type_contiguous(IEND-IST+1, MPI_REAL, HTYPE, IERR) CALL MPI_Type_commit(HTYPE, IERR) ! 沿 X 方向的连续 IEND-IST+1 个 MPI_REAL 数据单元, ! 可用于表示该进程与其上、下进程交换的数据单元 CALL MPI_Type_vector(JEND-JST+1, 1, IML+2, MPI_REAL, VTYPE, IERR) CALL MPI_Type_commit(VTYPE, IERR) ! 沿 Y 方向的连续 JEND-JST+1 个 MPI_REAL 数据单元, ! 可用于表示该进程与其左、右进程交换的数据单元 ! 初始化 DO J=JST-1, JEND+1 DO I=IST-1, IEND+1 xx=(I+MEPX*IML)*HX ! xx=XST+I*HX yy=(J+MEPY*JML)*HY ! yy=YST+J*HY IF (I.GE.IST.AND.I.LE.IEND .AND. J.GE.JST.AND.J.LE.JEND) THEN U(I,J) = 0.0 ! 近似解赋初值 US(I,J) = solution(xx,yy) ! 解析解 F(I,J) = DD*rhs(xx,yy) ! 右端项 ELSE IF ((I.EQ.IST-1 .AND. MEPX.EQ.0) .OR. & (J.EQ.JST-1 .AND. MEPY.EQ.0) .OR. & (I.EQ.IEND+1 .AND. MEPX.EQ.NPX-1) .OR. & (J.EQ.JEND+1 .AND. MEPY.EQ.NPY-1)) THEN U(I,J) = solution(xx,yy) ! 边界值 ENDIF ENDDO ENDDO ! Jacobi 迭代求解 NITER=0 T0 = MPI_Wtime() 100 CONTINUE NITER=NITER+1 ! 非阻塞地交换定义在辅助网格结点上的近似解 CALL MPI_Isend(U(1,1), 1, VTYPE, MYLEFT, NITER+100, & COMM, REQ(1),IERR) ! 发送左边界 CALL MPI_Isend(U(IEND,1), 1, VTYPE, MYRIGHT, NITER+100, & COMM, REQ(2),IERR) ! 发送右边界 CALL MPI_Isend(U(1,1), 1, HTYPE, MYLOWER, NITER+100, & COMM, REQ(3),IERR) ! 发送下边界 CALL MPI_Isend(U(1,JEND), 1, HTYPE, MYUPPER, NITER+100, & COMM, REQ(4),IERR) ! 发送上边界 CALL MPI_Irecv(U(IEND+1,1), 1, VTYPE, MYRIGHT, NITER+100, & COMM, REQ(5),IERR) ! 接收右边界 CALL MPI_Irecv(U(0,1), 1, VTYPE, MYLEFT, NITER+100, & COMM, REQ(6),IERR) ! 接收左边界 CALL MPI_Irecv(U(1,JEND+1), 1, HTYPE, MYUPPER, NITER+100, & COMM, REQ(7),IERR) ! 接收上边界 CALL MPI_Irecv(U(1,0), 1, HTYPE, MYLOWER, NITER+100, & COMM, REQ(8),IERR) ! 接收下边界 DO J=JST+1,JEND-1 DO I=IST+1,IEND-1 U0(I,J)=F(I,J)+DX*(U(I,J-1)+U(I,J+1))+DY*(U(I-1,J)+U(I+1,J)) ENDDO ENDDO CALL MPI_Waitall(8,REQ,STATUS,IERR) ! 阻塞式等待消息传递的结束 DO J=JST, JEND, JEND-JST DO I=IST, IEND U0(I,J)=F(I,J)+DX*(U(I,J-1)+U(I,J+1))+DY*(U(I-1,J)+U(I+1,J)) ENDDO ENDDO DO J=JST, JEND DO I=IST, IEND, IEND-IST U0(I,J)=F(I,J)+DX*(U(I,J-1)+U(I,J+1))+DY*(U(I-1,J)+U(I+1,J)) ENDDO ENDDO ! 计算与精确解间的误差 ERR=0.0 DO J=JST,JEND DO I=IST,IEND U(I,J)=U0(I,J) ERR=MAX(ERR, ABS(U(I,J)-US(I,J))) ! 用 $L^\infty$ 模以使误差与NP无关 ENDDO ENDDO ERR0=ERR CALL MPI_Allreduce(ERR0,ERR,1,MPI_REAL,MPI_MAX, & COMM, IERR) IF (MYRANK.EQ.0 .AND. MOD(NITER,100).EQ.0) THEN PRINT *, 'NITER = ', NITER, ', ERR = ', ERR ENDIF IF (ERR.GT.1.E-3) THEN ! 收敛性判断 GOTO 100 ! 没有收敛, 进入下次迭代 ENDIF T1 = MPI_Wtime() IF (MYRANK.EQ.0) THEN PRINT *, ' !!! Successfully converged after ', & NITER, ' iterations' PRINT *, ' !!! error = ', ERR, ' wtime = ', T1 - T0 ENDIF ! 输出近似解 (略) CALL MPI_Finalize(IERR) END